![](/dist/images/networks/certificates/diplom-left12.png)
![](/dist/images/networks/certificates/diplom-left2.png)
![](/dist/images/networks/certificates/diplom-left3.png)
![](/dist/images/networks/certificates/diplom-right1.png)
![](/dist/images/networks/certificates/diplom-right22.png)
![](/dist/images/networks/certificates/diplom-right3.png)
Nova Bilgisayar Akademisi'nden mezun olan öğrenciler uluslararası geçerliliğe sahip bir diploma
ve iş birliği yaptığımız şirketlerden uluslararası sertifikalar alırlar.
Öğretmenler - Uygulayıcılar
Eğitim programında:
- Python Programlama: Jupyter Notebook kullanımı, değişkenler, veri türleri, döngüler, çeşitli veri türleriyle detaylı çalışma, dosya işlemleri.
- Python Kütüphaneleri: Temel istatistik kavramları, doğrusal cebir, matematiksel analiz, olasılık teorisi.
- SQL: Temel sözdizimi, tabloların birleştirilmesi, pencere işlevleri, sıralama ve ofset işlevleri.
- Git ve GitHub: Versiyon kontrol sistemleri ve kaynak kodu yönetimi.
- Makine öğreniminin temelleri.
- Makine Öğrenimi: çeşitli makine öğrenimi algoritmaları (doğrusal algoritmalar, ağaçlar, metrikler, küme analizi).
- Veri Çıkarma: Farklı kaynaklardan veri çıkarma teknikleri.
- Derin Öğrenme: Derin öğrenme ve makine öğrenimi arasındaki teorik farklar, sinir ağları.
- Docker: Uygulama konteynerizasyonu.
- Matematiksel Analizi: Grafikler, işlevler, temel olasılık tanımları.
- Olasılık Teorisi: olasılık özellikleri, koşullu olasılık, Bayes teoremi.
- Web Veri Çıkarma: Scrapy, BeautifulSoup, İstekler (bir siteye HTTP istekleri gönderme, HTML'yi ayrıştırma, veri alma)
- Veri Dosyalarıyla Çalışma: CSV/Excel dosyalarını okuma, PDF dosyalarından veri çıkarma, görüntülerden veri elde etme (Pillow ve OpenCV kullanımı).
- Doğal Dil İşleme (NLP)
- Bilgisayarlı Görü (Computer Vision): Gerçek dünya örnekleri üzerinden NLP ve Bilgisayarlı Görü tekniklerinin uygulanması.
Eğitim şekli ve Fiyatlar
ders başına 99 ₺
7960 ₺
3184 ₺
Veri Bilimi (Data Science)
Verilerden bilgi çıkarmak için istatistikleri, programlamayı ve alan bilgisini birleştiren çok disiplinli bir alandır. Veri Bilimcileri kalıpları belirlemek, tahminlerde bulunmak ve bilinçli iş kararları vermek için veri analitiğini, makine öğrenimini ve diğer teknikleri kullanır. Bu alan modern dünyada önemli bir rol oynayan tıp, işletme, finans ve diğer alanlarda geniş uygulamalara sahiptir.
Türkçe
8 ay / 238 saat
15-55 yaş
Haftada 2 gün, hergün 4 akademik saat
Online Eğitim